注意：この記事には未成年にふさわしくない、不健全な内容が含まれます。
LLM、つまりLarge Language Modelとの個人的な付き合い方について書いてみる。
私とLLMとの出会いはAIのべりすととの出会いまで遡る。当時これで何をしていたかというと、いわゆるERP(Erotic Role Playing)だ。古めかしい言い方をすると「なりチャ」
しかし当時ののべりすとのERPはあまり面白くなかった。そこから暫く経ち、2022年11月ごろだったろうか、OpenAIがChatGPTをローンチしたという情報が入った。
初期のころはChatGPTへの事前ユーザー登録をしつつ、未登録で利用して遊んでいた。2023年3月になると有料ユーザーになり、よりハードに使い始めた。
ChatGPT 3は非常につまらないもので、正直私の期待は満たされていなかったが、3.5でより面白いものとなった。しかし徐々に検閲が強くなり、私は検閲の回避方法を調べ始めた。
初期のころは虹裏にあったJailbreakマニュアルのスプシや、RedditやDiscordチャンネルのJailbreak情報を見ていたが、どれも更新されなくなったり、消えたりしたため、新しいのを探すの面倒で、そのうち見なくなった。ただ今でもこの手の行いをするときの基盤はこの時に得た知見が基になっている。
ChatGPT 4辺りから検閲が更に強化され、この頃になるとどうすれば検閲を破れるかを試行錯誤していた。基本的には通常操作をしていた時に出てきた例外的なパターンを検出したら、そこをひたすら攻めるというものだ。
やり取りの長期化によるシステムプロンプトの喪失、再生成連打によるブレによる検閲方面への文脈の破壊、投稿→検閲→投稿削除→再投稿で検閲を突破、投稿→検閲→そのまま再投稿で検閲前の文脈に回帰させるなど、様々な手法を編み出したが、試行錯誤に対するクレジット消費がえげつなく、金銭的負担となっていた。
この頃になるとBing CopilotやGemini、Notion AIなどありとあらゆる可能性を試すようになっていた。Bing Copilotはごく初期のわずかな間は近いことができたがすぐに封じられた。Geminiは元から無理で、Notion AIはある程度使えていたが使いづらかった。
因みにBing Copilotでは意図的に不埒な検索結果が出るように誘導させ、不埒な発言をさせるという遊びをしていた。これは割と楽しかった。初期のころから検閲自体はあったものの、Reasoning的な挙動をしていたため、検閲判定が入る前に生成を止めることで遊ぶことができた。
しかし本来のERPがしたいので何かないかというのを探していたところ、ナレッジサービスであるQuoraが運営するPoeが出てきて、RedditではERPはPoeで持ちきりだったため、こちらに移住することにした。
当初のPoeは様々なLLMモデルが使えるサービスで、ChatGPTはもちろん、当時徐々に存在を大きくしていたClaudeも使うことができた。私が目をつけていたのはRedditで話題になっていたClaude 3 Sonnetの存在だ。
Claude 3 Sonnetはこれまでに使ってきたLLMとは一線を画す性能だった。まるで人間とやり取りしているような自然な応答、マンネリ化やループの少ないやり取りは魅力的で、何よりシチュエーションを指定せずともある程度判断して自らストーリーの筋道を立ててくれるのは魅力的だった。またClaude 3 Opusはより魅力的で、極めて高度なやり取りが可能だった。正直ERPにおいては今でも神だと思ってる。しかしClaude 3 Opusはクレジット消費がすさまじく、月間のレートリミットにすぐ引っかかった。
この時のPoeは月のリミットを超えるとそれ以上何もできなかったため、私はGoogleアカウントを量産し、最盛期では10個くらいのPoeアカウントを保有していた。月刊課金額もなかなかひどい状態だった。
そのうちClaude 3.5 Sonnetがリリースされ、Claude 3 Sonnetを遥かに超える性能で、3 Opusを使う頻度を大幅に下げることができた。また、Poeの月間リミットも課金額に応じた引き上げが可能となった。これによって大多数のPoeアカウントを閉鎖することができた。
その後も今日に至るまでERP目的で利用しているが、最近出てきたClaude 3.7 Sonnetは非常に強力で、贅沢を言わなければ多くのケースで3 Opusを置換可能な性能となり、大幅な節約を実現できると感じている。
それでもClaude 3 Opusには強い創造性があり、他のLLMにはない突拍子もない提案をしてくれるという意味では非常に優れていると思う。Poeであればスレッド内で適宜モデルを切り替えられるのでマンネリ化してきたときに使ってみるのも悪くないかもしれない。ちなみにOpusはSonnetと比較して検閲が強いので、制御にはコツが必要だ。
Claude系も初期のころはJailbreak用のプロンプトを頻用していたが、最近では自然なプロンプトでERPに誘導する方法を編み出したので、ある意味でJailbreakしていない。
あとこれはOpenRouterを使うと解るのだがClaudeには検閲モデル（ハードウェアモデレーション）と非検閲モデル（ソフトウェアモデレーション）があるようで、前者ではERPが厳しく、後者では普通にできるので恐らくPoeは非検閲モデルを使っているのだと思う。
XがGrokを作ったとき、これも使ってみた。ERPができないわけではないが、特段満足できる代物ではなかった。ERP以外に何か使えないかも多少探ってみたが、結局よくわからなかった。多分ネタ枠だと思う。
今でもこいつが何に使えるのかはよくわかっていないし、Xのアカウントを消したのもあり、使うことはもうないだろう。Poeにもあるけど使うことはない。
個人的な評価表を置いておく。すべてPoeで利用する場合の話。
| モデル | 創造性 | ストーリー性 | コストの低さ |
|---|---|---|---|
| Claude 3 Sonnet | ★☆☆ | ★☆☆ | ★★★ |
| Claude 3.5 Sonnet | ★★☆ | ★☆☆ | ★★☆ |
| Claude 3.7 Sonnet | ★★☆ | ★★☆ | ★☆☆ |
| Claude 3 Opus | ★★★ | ★★★ | ☆☆☆ |
各項目の説明
| 機能 | 意味合い |
|---|---|
| 創造性 | 与えられた要素以外の事柄をどれだけ作れるか |
| ストーリー性 | ストーリー進行が正常に進む度合。3.5以前は話がループしたり、直前のやり取りと整合しない進行が起きることが多い。3 Opusではまずおきない |
| コストの低さ | Poeは月間の使用回数にリミットがあるため、低ければ低いほどいい |
さてERPのためにLLMを様々な角度からしばき回していると、通常用途でも活路が見えてくる。いや普通はこっちが本命だと思うのだが、まぁそれはさておき…。
個人的にどのような分野で利用しているかというと主に文章の整理や、だる絡みだ。
文章の整理だと例えば殴り書きした要領も取り留めもなんもない解読不能な長文をLLMに読ませ、どのような指向性でまとめてほしいかを指示するといい感じにまとめてくれたりする。他にもプロジェクト経歴書を丸ごと食べさせて、職務経歴のサマリを書かせたりするのにも便利だ。
このブログの執筆でも最近は構成を作って貰うのによく利用している。例えば以下の記事はLLMにある程度構成を出してもらって、それをベースに書いている。LLMに書かせると自分の言葉ではなくなってしまうため、文章としては基本的に取り込んでいない。単語や表現は取り込むこともある。
| 記事 | LLMのログ |
|---|---|
| ペルソナウェアから、伺か、そしてうかどんへ | GPT-4oのログ |
| メイクアガールを観てきた 五回目 | Claude 3.7 Sonnet Reasoningのログ |
逆にLLMにほとんど書いてもらったものを手直しして出した記事もあり、単体テストを書くメリットがそれにあたる。LLMの出力の多くを、そのまま採用しているため、見出しの多さやつけ方や文章の書き口がどことなくLLMっぽい。この記事は何度かLLMと対話し、調整しながら作ったので複数のログがある。
Copilotとかにどうでもいい話を振るといい感じに答えてくれるのでガス抜きとかにちょうどいい。
本記事はフルスクラッチの手書きで、LLMを使っていないが、使うとどうなるかをGPT4oで試してみたので、以下にログとして残しておく。何とも丁寧で長く、見出しまみれだ。文脈が削られすぎているのもあり、適合させるのも調整させるのも面倒で特に採用しなかった。ブログなんて気軽に書くものなので、普段は雑なくらいがちょうどいい。
結論としては私はLLMをERPや文章整理、あとはだる絡みに使っている。検索とかそういうのは自分でやるし、見当違いの情報が出てくることも多々あるので特に活用していない。コーディング用途も、LLMに書かせると何を書いたかが記憶に残らない気がしていて今のところ採用していない。そもそも、そこが一番楽しいとこじゃんっていう。
最近はもっぱらERPはPoeのClaude 3.7 Sonnet、文章整理はPoeのGPT4o、だる絡みはCopilotという使い分けになってきている。
なんだかんだOpenAIとPoe合算で累計20万は課金している気がするので同等のローカルLLMが出てきたら乗り換えたいところである。なんでも近々出るNVIDIA DGX Sparkは128GBのVRAMを搭載したGPU PCで2,999USDでローンチされるというので少し興味がある。
モダンからレガシーへ～調理器具編で鉄の包丁を購入した経緯を書いたが、実はこの時に砥ぎ器も買っていたので、それを使ってみた話。砥ぎ器を使うのは初めてだったのだが、結論から言うと、驚くほど切れ味がよくなった。とはいえ、流石に買った時ほどではない。
この時購入した砥ぎ器は包丁のブランドと同じ関孫六だ。
使い方はこんな感じで、手軽に使うことができる。
包丁砥ぎというと包丁に水をつけて研石の上をこするイメージがあるのだが、この製品は乾式らしく水は不要とのことだった。
包丁を研ぐ前は刺身の柵を切るのに刺身包丁があったほうがいいかもしれないと薄っすら考えていたが、研いだ後は切れ味がよすぎて別に三徳包丁でも問題ないかもとなったくらいにはよくなった。
貝印によると、このような簡易研ぎ器では週に一度の研ぎなおしが必要なようで、一年半もの間研いでいなかったのは研がなさすぎだったのかもしれない。また平砥石のほうが推奨されているようだ。
詳しく読んでいくと以下の記述があるため、基本的には砥石のほうがよさそうだ。
簡易砥ぎ器は、刃先先端だけのリフレッシュ（砥ぎ直し）が主な役目になります。ですので、繰り返し使用されると先端だけが減って切れ味が戻りにくくなります。切れ味が回復しにくくなったら、本格砥石（平砥石）で刃先き上部1～2cmのところから砥ぎ直し（切刃を付ける）をするようにしましょう。
貝印による研石や研ぎ器の比較もある。
包丁を研いでいると、そのうち刃が消滅して使えなくなるのでは？と思ったが、堺市にある實光刃物によると家庭用なら30～50年は使えるらしい。業務用はすり減る速度が尋常ではないので、そんなに持たないのだとか。
料理酒と料理専用清酒と清酒の違いについてメーカーに聞いてみたでその差は分かったものの、実際はどうなんよということで実際に食べて比較してみることにした。
まずは買い付けるためにスーパーへ向かう。
価格を比較すると料理酒は400mlが158円、1000mlが178円なのに対し
料理清酒は400mlが378円と、500mlが578円の高級品の二つがあった。どちらにせよ高い。
今回は400mlで378円の純米料理清酒を買うことにした。こちらは兵庫県稲美町産もち米100%使用の品だ。
まず見た目だが、料理酒と比べた場合に色が違う。料理酒は透明なのに対し、料理清酒は黄みがかかっている。
匂いも料理清酒は酒臭く、これを嗅いだ後に料理酒の匂いを嗅いでも無臭に思えるほどだった。
ついでに1ml程度飲んでみたが、料理酒は特に味がなく、後から塩味がやってくるだけで不味いのに対し、料理清酒はフルーティな味わいだった。
比較用に本みりんも飲んでみたのだが、こちらは舌や喉が焼けるような感覚があるのに対し、料理酒や料理清酒にはそれがなかった。
原液を比較しても、そのまま飲むわけではないので、実際に料理して比較してみた。サメの煮つけで比較している。
左が料理酒で作った時の煮つけ、右が料理清酒の時のものだ。
画角や光の具合が違うので何ともだが、料理清酒のほうが色濃くできているように見える。
肝心の味についてだが、料理清酒を使ったほうは甘みとコクがあり、舌触りの滑らかさも上だったように思う。甘みについては料理清酒には塩が入っていない分引き立っているのだと思う。コクについても料理酒が単なる塩水の味で、料理清酒がフルーティーであったことから差が出ているのだと考えている。舌触りについては身の部位の関係もあるので何とも言いづらいが、そもそも成分がかなり違うので、差が出ても不思議はないだろう。
結果としてはサメの煮つけに関しては料理酒より料理清酒のほうが美味しくなるということが分かった。
ただまぁ料理清酒は非常に高い上、ドバドバ使うものなので普段使いよりかは、ここぞというときに使い、普段は料理酒を使うのが無難に感じた。
スーパーで料理酒と料理専用清酒があるのに気が付き、その違いは何なのかキング醸造に聞いてみたメモ。
まず、料理酒と料理清酒は同じ用途で使える。
違いについて、一つ目は価格差で、料理酒は加塩醗酵され不可飲処理されているため酒税がかからない、料理専用清酒は酒であり、酒税がかかるため、料理酒のほうが安価であること。
二つ目は材料の違いで、例えばキング醸造の料理酒（醇良）にはたんぱく加水分解物、水あめ、ブドウの醸造調味料（ワイン）など、様々なものが入っているが、稲美町産純米料理清酒には米と米こうじしか入っていない。
用途としては料理本やWebレシピに「料理酒」とあれば料理酒で、「酒」とあれば清酒であるとのこと。清酒というのは日本酒のこと。料理清酒も日本酒だが、製造工程で雑味が残るように仕上げてあり、調味を目的として製造されているとのことだった。飲用として作られている本来の日本酒と比べると味は劣るが、別に飲んでもいいらしい。本来の日本酒はあっさりした口当たりが特徴とのことだったので、料理清酒はあっさりしていないのかもしれない。
また、「酒」と書かれている場合は日本酒を使ってもよいが、料理清酒を使ったほうがよりコクや旨味を引き出すことができるとのことだった。
料理に使うときの注意点として、「酒」と書かれている場合に料理酒を使う場合、塩やしょうゆを減らしたほうがいいとも聞いた。これは料理酒には飲用できないできない濃度の塩が入っており、味が濃くなるからだ。逆に「料理酒」と書かれている場合に清酒を使う場合は加塩したほうがいいのだと思うが、ここは聞けていなかった。
恐らく端的に料理酒と料理清酒を比べると、有塩バターと無塩バターに近い関係があるのだと思う。料理清酒と清酒も似たような関係だろう。
昨日、3/8はノリおはぎを探すために垂水に来ていて、おはぎ屋を探すために、駅前をふらふらしているなかで魚屋を見かけた。
どんな魚が売られているかな？と覗いてみると明らかに異質な魚がいけすを泳いでいた。そう、サメだ。
多分幻覚だろう。そう流そうとした矢先に店主が威勢のいい声で「サメどうですか！？垂水港で水揚げされたサメですよ！」と言ってくる。私はこんなのは一人では食べきれないので…と軽く流す。
私はノリおはぎを探すために垂水まで来たので、サメを見ている場合ではなかった。しかし垂水の丹波屋にはノリおはぎは売られていなかった。落胆したのでサメを見に戻ってくると、魚屋の主人は道行く人にサメを売ろうとしていたが、皆総じて敬遠されていた。
その時、ふと私の頭に現神戸市長、久元喜造のブログが頭をよぎった。以前そのブログを読んだときにフカの刺身というのを見かけたのだ。この記事はサメの刺身を水道筋商店街で買って食べたという内容で、これが美味であったというものだった。
サメを食べられる機会など滅多にないだろうと思い、私は店主に生け簀のサメの値段を尋ねた。2,200円と返ってきた。正直高いなと思った。しかし冷凍すれば日持ちするといわれたのと、まぁどうにかすれば食べきれるだろうと思ったのと、普段の無駄な散財から比べたら些細なことだったので買うことにした。
解体をお願いできますか？と聞くと快く応じてくれた。同時に「どうせ皮は食べれないですしね」とも言われた。もし皮が食べられたら解体料を別に取られていたのだろうか？私は深く気にしないことにした。
お店の人は、すぐに生け簀からサメを取り出し、まな板に載せ、はらわたを裂き、解体を始めてくれた。はらわたから何かを取り出したと思ったら、なんとサメの子供が出てきた。サメの子供は生け簀に戻された。子どもとはいえ結構大きく、普通に売っていても不思議のないサイズだ。恐らくこれはもう稚魚とは言えない大きさだろう。
しばらくすると追加で三尾の子ザメが生け簀に入れられた。今回は少ないねと言っていたので、普段はもっといるらしい。
サメは卵胎生というのは知識の上では知っていたが実際に見ると驚きだ。しかもでかい。しかし、へその緒もないのに母体の中でどうやって呼吸しているのだろう？そんなどうでもいいことが気になった。
解体が終わるとトレーに入れて出してもらえた。2,200円でこのボリュームと考えると安いなと思った。ハマチでもこの価格に収まるか怪しい。少なくとも真鯛やシマアジよりはずっと安いと思う。
ラップを外してみるとかなり色鮮やかで、鯛の仲間といっても通用しそうな見た目だ。身は臭くないのだがドリップは臭かった。サメは体内に尿素を持ち、これがアンモニアに変わるため身が臭いという話があるので、おそらくその関係だろう。
ただ別に特別臭いというわけではなく、魚の生臭さの一種だと言われれば納得できる程度の匂いだった。
とりあえずまずは刺身だろうということで切ってみた。身はよく締まっていて硬く、切っているときは結構面白かった。身が薄いので、そぎ切りにしたほうが見た目はいいと思うが、家庭にある文化包丁でやる内容ではない。
皿に盛り付けるともう臭いはなく、普通の白身魚の姿をしていた。とりあえず普通に醤油で食べた。
食べてみると、やはり身の締りがよく、コリコリしていた。味も蛋白で美味しかった。味としては真鯛が近い。血合いからは若干ハマチのような風味も感じた。ブリのような脂っぽさはなくあっさりしていた。
これだけ美味しいなら、もっと出回っていてもよいと思うのだが、恐らくこれは寒ボラやブラックバスがおいしいと言っている次元の話なので、難しいのだろう。
今回はいい経験ができた。サメは日持ちする魚な気がするので、刺身も明日の朝までは食べられるだろうし、残りは煮付けやムニエルにしてみたいと思う。
残った分は塩を振ってキッチンペーパーで包み、ラップをして冷凍するとよいとのことだった。
しかし、このサメは何というサメなのだろう？買うときに聞いていなかったので解らないが、適当にググった感じ、肌の色合いとサイズからホシザメが近そうだと思ったが、今回の写真からでは模様がよく確認できないため、よくわからなかった。