2026/04/22(水)Google ChromeでMeetのフリーズを抑える方法

Google ChromeでMeetをしていると動画が固まることがあるが、これを回避する方法。

単純にやるには設定→システム→グラフィックアクセラレーションが使用可能な場合は使用するをOFFにするだけでいいのだが、これをするとMeetで背景ぼかしやバーチャル背景が使えなくなる問題がある。

そこで今回はMeetで背景ぼかしやバーチャル背景が使える状態を維持したまま、フリーズを抑える方法を書いてゆく。

確認環境

  • Windows 11 Pro 25H2 OSビルド26200.8246
  • Google Chrome 147.0.7727.102

やり方

  1. Chromeでchrome://flagsを開く
  2. Accelerated 2D canvasをDisabledにする
  3. GPU rasterizationをDisabledにする

2026/04/22(水)WindowsTerminalとVSCodeからMSYS2のzshでHomeキーやEndキーが効かなくなっていた問題を対応した

更新日:
投稿日:

起きていた問題

WindowsTerminalやVSCodeでMSYS2のzshを使用しているときにHome, Endを押しても.zshrcで定義したコマンドが発動しない状態で、WindowsTerminalではブザーマークが表示される状態だった。

msys2-x86_64-20210725では起きていなかったはずだが、msys2-x86_64-20260322では起きていた。

問題が起きていた時の.zshrc上の定義

# Home
bindkey "\e[H" beginning-of-line
# End
bindkey "\e[F" end-of-line

解決した方法

.zshrc上の定義を以下に変更した。

# Home
bindkey "^[[H" beginning-of-line
# End
bindkey "^[[F" end-of-line

変更差分

 # Home
-bindkey "\e[H" beginning-of-line
+bindkey "^[[H" beginning-of-line
 # End
-bindkey "\e[F" end-of-line
+bindkey "^[[F" end-of-line

あとがき

ググっても当該現象が引っかからず(最近のGoogleはアホである)、Claude Opus 4.6に調べさせても見当違いの結果しか返ってこなかったが、GitHubのIssueを漁ったところ、Shift+Arrow keys insert characters in WSL/Bash; Windows Terminal rewrites explicit selection keybindings to "id": null #18921というものがあり、そのIssueに貼ってあった設定コメントに、動きそうなコードがあったため、試してみたら動いたというのが解決の道筋である。

# Home/End (both CSI and SS3)
bindkey -M emacs '^[[H'  _home_nosel
bindkey -M emacs '^[OH'  _home_nosel
bindkey -M emacs '^[[F'  _end_nosel
bindkey -M emacs '^[OF'  _end_nosel

これで動くなら -M emacs を抜いて、_home_noselのアサインを変えればいいだけの話である。^[OH'^[OF'はLinux用[1]なのでMSYS2では考慮しなくてよいから、結果として前述にある「解決した方法」の内容でよくなるという寸法だ。

参考までにFreeBSDと同じコードになっているため、FreeBSDと設定を共有できる。なお、少なくともUbuntuとは異なるため、Linuxとは共有できないと思う。知らんけど。


  1. 私はMSYS2, FreeBSD, Linux用の.zshrcを作っているため、これを判断できたという話

2026/04/16(木)WindowsでSSH接続に使う秘密鍵を任意の場所に置く方法

投稿日:

C:\Users\hoge\.ssh以外の場所に秘密鍵を配置し、その秘密鍵を使ってWindows組み込みのSSHを利用して、SSH接続を行うと以下のようなエラーが出るので、それを回避する方法。

[00:11:24.734] Opening exec server for ssh-remote+hoge.example.com
[00:11:24.934] Initizing new exec server for ssh-remote+hoge.example.com
[00:11:24.934] Using commit id "xxxxx" and quality "stable" for server
[00:11:24.934] Extensions to install:
[00:11:24.939] Install and start server if needed
[00:11:24.963] Opening exec server for ssh-remote+hoge.example.com
[00:11:24.967] Running script with connection command: "C:\WINDOWS\System32\OpenSSH\ssh.exe" -T -D 65374 "hoge.example.com" sh
[00:11:24.968] Generated SSH command: 'type "C:\Users\hoge\AppData\Local\Temp\vscode-linux-multi-line-command-hoge.example.com-281649447.sh" | "C:\WINDOWS\System32\OpenSSH\ssh.exe" -T -D 65374 "hoge.example.com" sh'
[00:11:24.968] Using connect timeout of 17 seconds
[00:11:24.968] Terminal shell path: C:\WINDOWS\System32\cmd.exe
[00:11:25.179] >
[00:11:25.179] Got some output, clearing connection timeout
[00:11:25.199] >
[00:11:26.323] >
> @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@
> @         WARNING: UNPROTECTED PRIVATE KEY FILE!          @
> @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@
> Permissions for 'C:\\path\\to\\hoge.sec' are too open.
> It is required that your private key files are NOT accessible by others.
> This private key will be ignored.
> Load key "C:\\path\\to\\hoge.sec": bad permissions
> miyashiro@hoge.example.com: Permission denied (publickey).
> プロセスが、存在しないパイプに書き込もうとしました。
[00:11:26.632] "install" terminal command done
[00:11:26.632] Install terminal quit with output: プロセスが、存在しないパイプに書き込もうとしました。
[00:11:26.632] Received install output: プロセスが、存在しないパイプに書き込もうとしました。
[00:11:26.633] WARN: $PLATFORM is undefined in installation script output.  Errors may be dropped.
[00:11:26.633] Failed to parse remote port from server output
[00:11:26.633] Exec server for ssh-remote+hoge.example.com failed: Error
[00:11:26.633] Existing exec server for ssh-remote+hoge.example.com errored (Error)
[00:11:26.633] Initizing new exec server for ssh-remote+hoge.example.com
[00:11:26.634] Error opening exec server for ssh-remote+hoge.example.com: Error
[00:11:26.634] No hints found in the recent session.

やり方

以下のコマンドで秘密鍵の所有権を自分だけに変更するといけるようになる。

icacls "C:\path\to\hoge.sec" /inheritance:r /grant:r "%USERNAME%:F"

icaclsはファイルの所有権を変更するコマンドで、/inheritance:rで親フォルダからの継承を無効にし、指定したファイルに対する親フォルダから継承した権限を削除し、/grant:r "%USERNAME%:F"でファイルに対する権限を削除し、現ユーザーのフルアクセス権で上書きしている(要するに既存のアクセス権を、現ユーザーのフルアクセス権で置換しているのだと思う)

恐らくLinuxのOpenSSH同様に、WindowsのOpenSSHも鍵をユーザー以外が見れるとだめなのだろう。

2026/04/11(土)ComfyUIを使ってみる2

更新日:
投稿日:

去年の六月にComfyUIを使ってみるという記事を書いたが、当時はAUTOMATIC1111との差を覆せず、イマイチという結論に終わった。その後AUTOMATIC1111からreForgeに乗り換えたものの、ComfyUIへの未練は残っていた。そこで今回あらためて挑戦してみたところ上手くいったので、その記録を残しておく。

確認環境

ソフトウェア

ComfyUI v0.18.5

ハードウェア

前回とマザボが変わっているが、これによる差はないだろう。

デバイス 製品
CPU Intel Core Ultra 7 265F
GPU GeForce RTX 5070 Ti
MEM Crucial CT2K16G56C46U5 * 4
M/B ASRock Z890 Pro RS

導入方法

インストール

公式サイトからインストーラーをダウンロードして実行するだけ。
インストール先は変えてはならない。もし変えると起動してもフリーズするようになったりする。

各種設定

ComfyUI-Managerはデフォルトで入ってるので入れなくてよい。

  1. 設定>Comfyから言語を英語にする[1]
  2. Settings>Server-Configを開き、一番下までスクロールし、DirectoriesにあるOutput directoryを適当に変える
    • ここが生成した画像の出力先になる
  3. Settings>Graph>Link Render ModeでStraight
    • ノードを繋ぐ線が直線になり、見やすくなる
  4. Settings>Graph>Always snap to gridをON
    • ノードがグリッドにスナップするようになる
  5. Extentionsを開きComfyUI-Custom-Scriptsを入れておくと幸せになるらしいので入れる

資材パスの変更方法

モデルなどは容量を食って重いので別のドライブに移動させる方法。

  1. 別ドライブのどこか適当な場所に%HOMEPATH%\Documents\ComfyUI配下のフォルダを丸ごと移動する
  2. %HOMEPATH%\AppData\Roaming\ComfyUI\extra_models_config.yamlを開く
  3. 取り敢えずこんくらいの設定にしておけばよいと思う。パスの尻に``が入ってると起動しなくなるので注意
    comfyui_desktop:
       is_default: "true"
       custom_nodes: custom_nodes
       download_model_base: models
       base_path: E:\path\to\ComfyUI
       # models\Stable-diffusion
       checkpoints: models\checkpoints
       # models\ControlNet
       controlnet: models\controlnet
       # embeddings\
       embeddings: models\embeddings
       # models\Lora
       loras: models\loras
       # models\VAE
       vae: models\vae
    desktop_extensions:
       # 元から記述がある部分、変える必要はない
       custom_nodes: C:\Users\hoge\AppData\Local\Programs\ComfyUI\resources\ComfyUI\custom_nodes
    

AUTOMATIC1111やreForgeの設定をワークロードに反映させる方法

一例として、りこベンチの設定の再現方法。ComfyUIはアップスケーラー周りの設定が分かってないとゴミ画像が出てくるので、アップスケーラーの設定が重要になる。

全体像としてはこんな感じで、以前書いたComfyUIを使ってみると構成するノードには大きな変わりはない。

ポイントは一段目のKSamplerでdenoiseを1.00にし、二段目で0.70にする部分だ。両方を0.70にすると画質が大幅に劣化する。

ベンチスコア

りこベンチ設定では64.76秒を記録し、AUTOMATIC1111からreForgeに乗り換えた時のスコアである81秒と比べると16.24秒も早くなっている。

使用したワークフロー

{
  "id": "6de0fdb5-59c2-4625-b494-4097461da37e",
  "revision": 0,
  "last_node_id": 17,
  "last_link_id": 25,
  "nodes": [
    {
      "id": 4,
      "type": "CheckpointLoaderSimple",
      "pos": [-290, 240],
      "size": [320, 100],
      "flags": {},
      "order": 0,
      "mode": 0,
      "inputs": [
        {
          "localized_name": "ckpt_name",
          "name": "ckpt_name",
          "type": "COMBO",
          "widget": { "name": "ckpt_name" },
          "link": null
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "localized_name": "MODEL",
          "name": "MODEL",
          "type": "MODEL",
          "slot_index": 0,
          "links": [1, 18]
        },
        {
          "localized_name": "CLIP",
          "name": "CLIP",
          "type": "CLIP",
          "slot_index": 1,
          "links": [11]
        },
        {
          "localized_name": "VAE",
          "name": "VAE",
          "type": "VAE",
          "slot_index": 2,
          "links": [8]
        }
      ],
      "properties": { "Node name for S&R": "CheckpointLoaderSimple" },
      "widgets_values": ["waiNSFWIllustrious_v150.safetensors"]
    },
    {
      "id": 11,
      "type": "CLIPSetLastLayer",
      "pos": [-260, 380],
      "size": [270, 60],
      "flags": {},
      "order": 2,
      "mode": 0,
      "inputs": [
        {
          "localized_name": "clip",
          "name": "clip",
          "type": "CLIP",
          "link": 11
        },
        {
          "localized_name": "stop_at_clip_layer",
          "name": "stop_at_clip_layer",
          "type": "INT",
          "widget": { "name": "stop_at_clip_layer" },
          "link": null
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "localized_name": "CLIP",
          "name": "CLIP",
          "type": "CLIP",
          "links": [12, 13]
        }
      ],
      "properties": { "Node name for S&R": "CLIPSetLastLayer" },
      "widgets_values": [-2]
    },
    {
      "id": 3,
      "type": "KSampler",
      "pos": [490, 240],
      "size": [320, 270],
      "flags": {},
      "order": 5,
      "mode": 0,
      "inputs": [
        {
          "localized_name": "model",
          "name": "model",
          "type": "MODEL",
          "link": 1
        },
        {
          "localized_name": "positive",
          "name": "positive",
          "type": "CONDITIONING",
          "link": 15
        },
        {
          "localized_name": "negative",
          "name": "negative",
          "type": "CONDITIONING",
          "link": 14
        },
        {
          "localized_name": "latent_image",
          "name": "latent_image",
          "type": "LATENT",
          "link": 22
        },
        {
          "localized_name": "seed",
          "name": "seed",
          "type": "INT",
          "widget": { "name": "seed" },
          "link": null
        },
        {
          "localized_name": "steps",
          "name": "steps",
          "type": "INT",
          "widget": { "name": "steps" },
          "link": null
        },
        {
          "localized_name": "cfg",
          "name": "cfg",
          "type": "FLOAT",
          "widget": { "name": "cfg" },
          "link": null
        },
        {
          "localized_name": "sampler_name",
          "name": "sampler_name",
          "type": "COMBO",
          "widget": { "name": "sampler_name" },
          "link": null
        },
        {
          "localized_name": "scheduler",
          "name": "scheduler",
          "type": "COMBO",
          "widget": { "name": "scheduler" },
          "link": null
        },
        {
          "localized_name": "denoise",
          "name": "denoise",
          "type": "FLOAT",
          "widget": { "name": "denoise" },
          "link": null
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "localized_name": "LATENT",
          "name": "LATENT",
          "type": "LATENT",
          "slot_index": 0,
          "links": [24]
        }
      ],
      "properties": { "Node name for S&R": "KSampler" },
      "widgets_values": [
        735067360423163,
        "randomize",
        20,
        7,
        "dpmpp_2m",
        "karras",
        1
      ]
    },
    {
      "id": 17,
      "type": "LatentUpscaleBy",
      "pos": [60, 100],
      "size": [270, 90],
      "flags": {},
      "order": 6,
      "mode": 0,
      "inputs": [
        {
          "localized_name": "samples",
          "name": "samples",
          "type": "LATENT",
          "link": 24
        },
        {
          "localized_name": "upscale_method",
          "name": "upscale_method",
          "type": "COMBO",
          "widget": { "name": "upscale_method" },
          "link": null
        },
        {
          "localized_name": "scale_by",
          "name": "scale_by",
          "type": "FLOAT",
          "widget": { "name": "scale_by" },
          "link": null
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "localized_name": "LATENT",
          "name": "LATENT",
          "type": "LATENT",
          "links": [25]
        }
      ],
      "properties": { "Node name for S&R": "LatentUpscaleBy" },
      "widgets_values": ["nearest-exact", 2]
    },
    {
      "id": 15,
      "type": "KSampler",
      "pos": [490, 550],
      "size": [320, 270],
      "flags": {},
      "order": 7,
      "mode": 0,
      "inputs": [
        {
          "localized_name": "model",
          "name": "model",
          "type": "MODEL",
          "link": 18
        },
        {
          "localized_name": "positive",
          "name": "positive",
          "type": "CONDITIONING",
          "link": 20
        },
        {
          "localized_name": "negative",
          "name": "negative",
          "type": "CONDITIONING",
          "link": 21
        },
        {
          "localized_name": "latent_image",
          "name": "latent_image",
          "type": "LATENT",
          "link": 25
        },
        {
          "localized_name": "seed",
          "name": "seed",
          "type": "INT",
          "widget": { "name": "seed" },
          "link": null
        },
        {
          "localized_name": "steps",
          "name": "steps",
          "type": "INT",
          "widget": { "name": "steps" },
          "link": null
        },
        {
          "localized_name": "cfg",
          "name": "cfg",
          "type": "FLOAT",
          "widget": { "name": "cfg" },
          "link": null
        },
        {
          "localized_name": "sampler_name",
          "name": "sampler_name",
          "type": "COMBO",
          "widget": { "name": "sampler_name" },
          "link": null
        },
        {
          "localized_name": "scheduler",
          "name": "scheduler",
          "type": "COMBO",
          "widget": { "name": "scheduler" },
          "link": null
        },
        {
          "localized_name": "denoise",
          "name": "denoise",
          "type": "FLOAT",
          "widget": { "name": "denoise" },
          "link": null
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "localized_name": "LATENT",
          "name": "LATENT",
          "type": "LATENT",
          "slot_index": 0,
          "links": [19]
        }
      ],
      "properties": { "Node name for S&R": "KSampler" },
      "widgets_values": [
        968711531111656,
        "randomize",
        20,
        7,
        "dpmpp_2m",
        "karras",
        0.7
      ]
    },
    {
      "id": 8,
      "type": "VAEDecode",
      "pos": [490, 140],
      "size": [210, 50],
      "flags": {},
      "order": 8,
      "mode": 0,
      "inputs": [
        {
          "localized_name": "samples",
          "name": "samples",
          "type": "LATENT",
          "link": 19
        },
        { "localized_name": "vae", "name": "vae", "type": "VAE", "link": 8 }
      ],
      "outputs": [
        {
          "localized_name": "IMAGE",
          "name": "IMAGE",
          "type": "IMAGE",
          "slot_index": 0,
          "links": [9]
        }
      ],
      "properties": { "Node name for S&R": "VAEDecode" },
      "widgets_values": []
    },
    {
      "id": 9,
      "type": "SaveImage",
      "pos": [830, 140],
      "size": [260, 270],
      "flags": {},
      "order": 9,
      "mode": 0,
      "inputs": [
        {
          "localized_name": "images",
          "name": "images",
          "type": "IMAGE",
          "link": 9
        },
        {
          "localized_name": "filename_prefix",
          "name": "filename_prefix",
          "type": "STRING",
          "widget": { "name": "filename_prefix" },
          "link": null
        }
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      "widgets_values": ["ComfyUI"]
    },
    {
      "id": 14,
      "type": "CLIPTextEncode",
      "pos": [50, 460],
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      "flags": {},
      "order": 4,
      "mode": 0,
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        {
          "localized_name": "clip",
          "name": "clip",
          "type": "CLIP",
          "link": 13
        },
        {
          "localized_name": "text",
          "name": "text",
          "type": "STRING",
          "widget": { "name": "text" },
          "link": null
        }
      ],
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        {
          "localized_name": "CONDITIONING",
          "name": "CONDITIONING",
          "type": "CONDITIONING",
          "slot_index": 0,
          "links": [14, 21]
        }
      ],
      "properties": { "Node name for S&R": "CLIPTextEncode" },
      "widgets_values": [
        "nsfw, (worst quality, low quality:1.4), (depth of field, blurry, bokeh:1.5), (greyscale, monochrome:1.0), multiple views, text, title, logo, signature, (tooth, lip, nose, 3d, realistic:1.0), dutch angle,(cropped:1.4), text, title, signature, logo, (loli:1.2), school satchel, pink, school bag, school uniform, from behind"
      ]
    },
    {
      "id": 7,
      "type": "CLIPTextEncode",
      "pos": [50, 240],
      "size": [430, 190],
      "flags": {},
      "order": 3,
      "mode": 0,
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        {
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          "name": "clip",
          "type": "CLIP",
          "link": 12
        },
        {
          "localized_name": "text",
          "name": "text",
          "type": "STRING",
          "widget": { "name": "text" },
          "link": null
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "localized_name": "CONDITIONING",
          "name": "CONDITIONING",
          "type": "CONDITIONING",
          "slot_index": 0,
          "links": [15, 20]
        }
      ],
      "properties": { "Node name for S&R": "CLIPTextEncode" },
      "widgets_values": [
        "(illustration:1.0), masterpiece, best quality, 1girl, solo, happy, smile, theater, (perspective:1.3), from below, (looking away:1.2), (from side:1.0), (shot_hair:1.1), smile, bangs, shaggy, (brown hair:1.1), swept_bangs, thick_eyebrows, skin_fang, closed mouth, (purple eyes:1.1), gray (jacket:1.1), white shirt, glasses, (small breasts:1.1),\n"
      ]
    },
    {
      "id": 16,
      "type": "EmptyLatentImage",
      "pos": [-250, 90],
      "size": [270, 110],
      "flags": {},
      "order": 1,
      "mode": 0,
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        {
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          "name": "width",
          "type": "INT",
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          "link": null
        },
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          "name": "height",
          "type": "INT",
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          "link": null
        },
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          "name": "batch_size",
          "type": "INT",
          "widget": { "name": "batch_size" },
          "link": null
        }
      ],
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        {
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          "name": "LATENT",
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        }
      ],
      "properties": { "Node name for S&R": "EmptyLatentImage" },
      "widgets_values": [768, 768, 1]
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  ],
  "links": [
    [1, 4, 0, 3, 0, "MODEL"],
    [8, 4, 2, 8, 1, "VAE"],
    [9, 8, 0, 9, 0, "IMAGE"],
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  ],
  "groups": [],
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  "extra": {
    "ds": {
      "scale": 1.1284491351375,
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    }
  },
  "version": 0.4
}

生成された画像

reForgeと変わらない、ちゃんとした品質のものを出すことができた。

あとがき

reForgeと同じ品質で、更に早く出せることが分かったので、これは乗り換えができそうだ。

Civitaiで配布されているワークフローを見る感じ、同じ絵柄で別の構図を出すワークフローなどもあるようなので、非常に期待できる。

他にもForge Coupleのような機能もあり、全体的にreForgeより高機能で、使い方次第では何でもできそうな気配を感じるので、今回、無事ComfyUIに乗り換えられたのはとてもよかった。

今回行った調査にはClaude Opus 4.6を使い、前回の問題点の調査と、その対策方法を調べたが、非常に有益な情報が得られたので、こういったことをするにもLLMも必須の存在といえることがよく分かった。


  1. 日本語だと機能を探しづらいため