検索条件

から
検索タグ 技術ソフトウェア
タグで絞り込み OS(1) OS::Linux(1) OS::Linux::Ubuntu(1) OS::Windows(1) サービス(3) サービス::GitHub(1) サービス::さくらのレンタルサーバー(1) サービス::その他(1) ジャンル(1) ジャンル::セットアップ(1) ソフトウェア::Git(1) ソフトウェア::Stable Diffusion(4) ソフトウェア::その他(1) ソフトウェア::ブラウザ(1) ソフトウェア::ブラウザ::Chrome(1) ソフトウェア::ブラウザ::Edge(1) 技術::AI(4) 技術::RSS(1) 技術::プロトコル(1) 技術::プロトコル::HTTP(1) 技術::電子署名(1)
日付で絞り込み 2019年(1) 2023年(5) 2024年(1)
全7件 (2/2ページ) 一覧表示に切り替え

お知らせ

現在サイトのリニューアル作業中のため、全体的にページの表示が乱れています。

Stable Diffusionの使い方についてちょいと書いてみる

投稿日：
ソフトウェア::Stable Diffusion技術::AI

最近流行りということもあり、サクッと使い方とか、使ってみた所感を書いてみます。

Stable Diffusion を使うプラットフォームはどこがいいか？

ローカル

ご自宅のマシンです。お金稼ぐなら多分こっち。
ベンチスコアを見る限り最低でもRTX 4070 Tiがあるといいと思います。
勿論、A100があるならそれに越したことはないですが、270万円するのでまず検討外でしょう。

  • メリット
    • 既に環境があれば電気代しか掛かりません
    • 何をしても怒られません
    • 一回セットアップすれば使い回せます
    • ローカルなので細かい融通が利きやすいと思います
  • デメリット
    • RTX 4090を持ってしてもクラウドにパフォーマンスは劣ると思います
    • 環境構築に非常にお金がかかります。グラボ交換だけで考えてもRTX 4070Ti単体で13万ほどするのでAI絵で利益を出せないと厳しいでしょう

クラウド（Google Colab）

  • メリット
    • 取り敢えず試したいというときにお手頃な価格で始められます
      • Colab Proでも1,200円ほど積めば取り敢えず使えます。無料で使うのは微妙
      • 電気代はタダ同然
    • 圧倒的パフォーマンス
      • 512x512の作画であれば1秒程度。ベンチスコアを見る限りRTX 4090でもここまで短くならないはず
      • Golab Proを使った感じだと基本A100が引けました
  • デメリット
    • 長時間使うと金額が膨らみます
      • AIイラストを売って稼ぐには不向きかもしれません
      • ここは軌道に乗ってきたらローカル環境を組むのを考えてもいいかもしれないですね
    • 毎回セットアップが必要になりがちで面倒
      • Google Driveに全部突っ込んでおけば不要ですが、容量問題が…
    • ファイルのアップロードやColab自体の設定変更などの操作がローカルよりやりづらいです（他人のシステムの上にあるので仕方がない）
    • 生成内容によってはBANされる可能性がある
      • 私はされたことがないですが、稀にされるというのは聞きます

モデルについて

あんまり良くわかってないけど主に次の三種類があるっぽい。拡張子のパターンは他にもあるかもしれないけど把握できてないです。

  • モデル
    • 拡張子は.safetensors, .ckpt
    • 絵柄がこれで決まる
    • 格納先
      • /stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
  • VAE
    • モデルに内包されている絵柄を決定する要素？
    • 拡張子は.vae.pt
    • 格納先
      • /stable-diffusion-webui/VAE/Stable-diffusion
  • LoRA
    • 個人が作成した追加学習モデル
    • 既にあるモデルに絵柄やポーズ、シチュエーションを追加できる？
    • 拡張子は.safetensors
    • 格納先
      • /stable-diffusion-webui/Lora/Stable-diffusion

Google ColabでStable Diffusionを使う方法

以下のファイルをColabに取り込み、後述する使い方の通りにやれば動くはずです。

https://gist.github.com/Lycolia/cb432ad1b1ce083482b5487c131b5d12

使い方

以下はGoogle Colab Proの利用を想定して書いています。1,179円ほど払うと数時間は使えるのでオススメです。

  1. ipynbファイルを落としてGoogle Colabにインポート
  2. 編集＞ノートブックの設定からGPUクラスをプレミアムに変更
  3. Setupセクションの## model以下のコメントを参考に好きなモデルを突っ込む
  4. Setupを実行
  5. Launch web UIを実行
  6. コンソールに以下のリンクが出てくるのでアクセスするとWebUIが開く
    1. https://xxxxxxxx.gradio.live

モデルがある場所

この先のリンクには性的表現が含まれる可能性があります。周囲に注意して開いてください。

  • Civitai
    • かなり豊富なモデルがありますが、知財的に問題があるものも少なくないと思われます
  • stablediffusion WebUI モデル一覧
    • 日本語で色々なモデルがまとめられています
  • 7th_anime_v3
    • アニメ系イラストの定番らしいですが使ったことはないです
  • AbyssOrangeMix
    • 見た感じ結構クオリティが高いものを出力できる

トラブルシューティング

カーネルエラーが出る

FATAL: kernel fmha_cutlassF_f16_aligned_64x64_rf_sm80 is for sm80-sm90, but was built for sm75

もし以下のようにxformersをインストールしている箇所があれば消すと直る

!pip install -q https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab/releases/download/0.0.15/xformers-0.0.15+e163309.d20230103-cp38-cp38-linux_x86_64.whl

PyTorch と torchvision のバージョンの整合性があっていないエラーが出る

RuntimeError: Detected that PyTorch and torchvision were compiled with different CUDA versions. PyTorch has CUDA Version=11.7 and torchvision has CUDA Version=11.8. Please reinstall the torchvision that matches your PyTorch install.

web UIを起動する前にバージョン指定でコンポーネントをインストールする

!pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 torchtext==0.14.1 torchaudio==0.13.1 torchdata==0.5.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

モデルや画面とかいろんなロードが終わらない

30秒以上かかる場合は異常なので画面をリロードすると直ることがある
画面動かない系は基本リロードで直る。多分Colab側の負荷で詰まってる

VAE を設定する方法

  1. Quicksettings listにsd_vaeをカンマ区切りで追加
  2. 画面リロード
  3. モデル選択の横にVAEの選択メニューが生えてくる

参考出力作品

プロンプトを深く捏ねてないのでクオリティは微妙ですが、取り敢えずこんなのが出せますというサンプル。
モデルはAbyssOrangeMix3、VAEはkl-f8-anime2を使ってます。

屋敷の森で読書する少女
ジャケットを着たたくあん眉の女性
たくあん眉の女子大生

コメント（0件）

GitHubにGPGで署名コミットする

投稿日：
サービス::GitHubソフトウェア::GitOS::Windows技術::電子署名OS::Linux::Ubuntu

確認環境

Windows

あらかじめgpgのパスをPATHに通しておくと良い
参考値：C:\Program Files (x86)\GnuPG\bin

Env Ver
Windows 10 Pro Build 19042.804
git 2.30.0.windows.1
VSCode 1.53.2
Kleopatra Gpg4win-3.1.15

Linux

Windows側からVSCodeのRemote - SSHで接続

Env Ver
Ubuntu Desktop 20.04.2
git 2.25.1
gpg 2.2.19

手順

Windows

  1. Kleopatoraを起動
  2. ファイル＞ New Pair Key
  3. 個人用のOpenPGP鍵ペアを生成
    1. 期限なし、パスフレーズは適当に
  4. Exportから -----BEGIN PGP PUBLIC KEY BLOCK----- の中身を全部GitHubの GPG keys/ Add new に貼り付ける
  5. 追加後にでてきた Key ID を git config --global user.signingkey KeyID として cmd に流す
  6. 以下を流す（gpg.program はなくても動くが、あったほうが問題が起きない）
    ```bat
    git config --global commit.gpgsign true
    git config --global gpg.program "C:\Program Files (x86)\GnuPG\bin\gpg.exe"
    ```
  7. 管理者権限で cmd を起動し次のシンボリックリンクを作成
    1. mklink /D %USERPROFILE%.gnupg %AppData%\GnuPG
  8. VSCodeで適当なリポジトリを作成
  9. なんか適当にコミットする
  10. GitHubに投げる
  11. GitHubのコミット履歴にverified signatureがついてたら成功

Linux

  1. Windows側のKleopatoraから公開鍵と秘密鍵をエクスポートして持ってくる
  2. gpg --import FooBarpublic.asc で公開鍵をインポート
  3. gpg -k でインポートされていることを確認し、下記XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX相当の部分をコピペ
pub rsa3072 2021-01-17 [SC]
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
uid [ 不明 ] Foo Bar <foobar@example.com>
sub rsa3072 2021-01-17 [E]
  1. gpg --edit-key XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
  2. trust
  3. 5を選ぶ
  4. quit
  5. gpg -kで信用度が[ 究極 ]になっていることを確認
  6. gpg --import FooBarSECRET.ascで秘密鍵をインポート
    1. SSHで繋いでいる時でタイムアウトする場合、GUIプロンプトからの入力になっている可能性があるので、どうにかして入力
    2. XRDP経由ならpkill gnome-sessionを叩くと入れる
  7. Windowsの時と同様に次のコマンドを流す
    1. git config --global user.signingkey KeyID
    2. git config --global commit.gpgsign true
  8. VSCodeで適当なリポジトリを作成
  9. 何か適当にコミットする
    1. コミットがコケたらXRDPから入力する
  10. GitHubに投げる
  11. GitHubのコミット履歴にverified signatureがついてたら成功
CLIからやる場合でパスフレーズを何度も打ちたくないケース

以下の手順が参考になる

WSL2のUbuntuでGPGキーのパスフレーズを記憶させる

トラブルシュート

Key IDを確認したい

以下のコマンドで確認可能

gpg --list-signatures

GPGキーを消したい

GPGキーの消し方

コメント（0件）