お知らせ
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- 投稿日：
2023-05-04現在、無料枠では利用できない可能性があります。
Google ColaboratoryでStable Diffusionを動かす場合、無料と有料でどの程度変わるのか試してみたのでその結果。ざっくり4倍ほど変わるのかなというのが体感です。
レンダリング条件
今回は以下の設定で回した結果を比較します。
ベースとなるNotebookは以下を使っています。
https://gist.github.com/Lycolia/cb432ad1b1ce083482b5487c131b5d12/80a059931c538b10d55cf9fcbf82220f24e64653
設定値は以下です。ほぼデフォです。
| 設定 | 値 |
|---|---|
| Propmpt | (illustration:1.0), masterpiece, best quality, 1girl, solo, happy, smile, theater, (perspective:1.3), from below, (looking away:1.2), (from side:1.0), {{shot_hair}}, smile, bangs, shaggy, (brown hair:1.1), swept_bangs, thick_eyebrows, skin_fang, closed mouth, {{purple eyes}}, gray {{jacket}}, white shirt, glasses, {{small breasts}}, |
| Negative Prompt | nsfw, (worst quality, low quality:1.4), (depth of field, blurry, bokeh:1.5), (greyscale, monochrome:1.0), multiple views, text, title, logo, signature, (tooth, lip, nose, 3d, realistic:1.0), dutch angle,(cropped:1.4), text, title, signature, logo, (loli:1.2), school satchel, pink, school bag, school uniform, from behind |
| Model | AOM3A1B |
| VAE | orangemix.vae.pt |
| Sampleing method | Euler a |
| Sampleing steps | 20 |
| Width | 512px |
| Height | 512px |
| Batch count | 1 |
| Batch size | 1 |
| CFG Scale | 7 |
| Seed | -1 |
比較結果
レンダリング時間はTotal progressの時間を書いてます。
| \ | Colab無料枠 | Colab Pro |
|---|---|---|
| GPUクラス | 標準 | プレミアム |
| メモリ | 標準 | ハイメモリ |
| GPU | Tesla T4 | A100 |
| システムRAM | 12.7 GB | 83.5 GB |
| GPU RAM | 15.0 GB | 40.0GB |
| ディスク | 166.8 GB | 166.8 GB |
| レンダリング時間 | 8秒 | 2秒 |
セットアップ時間はどちらも5分ほど。
スペック情報参考
無料枠
Golab Proで標準GPUにしても同じです。
Tue Apr 11 12:50:30 2023
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 525.85.12 Driver Version: 525.85.12 CUDA Version: 12.0 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 Tesla T4 Off | 00000000:00:04.0 Off | 0 |
| N/A 70C P8 33W / 70W | 0MiB / 15360MiB | 0% Default |
| | | N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=============================================================================|
| No running processes found |
+-----------------------------------------------------------------------------+
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2022 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Sep_21_10:33:58_PDT_2022
Cuda compilation tools, release 11.8, V11.8.89
Build cuda_11.8.r11.8/compiler.31833905_0
total used free shared buff/cache available
Mem: 12Gi 628Mi 7.4Gi 5.0Mi 4.6Gi 11Gi
Swap: 0B 0B 0B
Colab Pro
Pay As You Goで有料枠買ってもGPUは同じです。
Tue Apr 11 12:55:03 2023
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 525.85.12 Driver Version: 525.85.12 CUDA Version: 12.0 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 NVIDIA A100-SXM... Off | 00000000:00:04.0 Off | 0 |
| N/A 39C P0 46W / 400W | 0MiB / 40960MiB | 0% Default |
| | | Disabled |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=============================================================================|
| No running processes found |
+-----------------------------------------------------------------------------+
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2022 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Sep_21_10:33:58_PDT_2022
Cuda compilation tools, release 11.8, V11.8.89
Build cuda_11.8.r11.8/compiler.31833905_0
total used free shared buff/cache available
Mem: 83Gi 756Mi 79Gi 1.0Mi 3.3Gi 82Gi
Swap: 0B 0B 0B
おまけの成果物
そこそこちゃんとした絵は頑張ってプロンプト練ったり、ひたすら回したり、i2iを繰り返したりしないと、やっぱ出てこないですね。まぁモデルによっては楽に出せたりしますが、権利関係が怪しかったりするのでここには出せないです…ｗ
あとがき
時間帯によってUIが異様に重くなることがあり、GPUの処理速度も時間帯によっては1秒未満で終わることがあった気もするので、この不安定さはクラウドユースの欠点だなぁと思いました。とは言え、GPUを買うことに比べれば手軽に利用できるのは、やはりメリットかなと思います。
よく使う人はグラボ買ったほうがストレスとかから開放される可能性はあるかもしれません。私はRTX2060なのでどう転んでもColabの方がマシなのが悲しいところ…。4070Ti買うか地味に迷いますね。
- 投稿日：
Microsoft製のNotionクローンと噂のLoopを軽く触ってみたのでその感想です。
あくまで軽く触ってみただけで間違っている部分もあるかと思うので、その際はご指摘いただけると助かります。
雑感
軽く触ってみたところ、現段階ではNotionには遠く及ばない感じがしました。
天下のMS製なので頑張ってほしいところですが、なんとなくNotionとは想定しているユーザー層が違うような気がしたので、ユースケースも違うのかもしれません。
テキストマークアップ機能について
通用しないMarkdownが多く、WYSIWYGに頼らないと記述は難しそうでした。一応キーボード操作で標準的なマークアップ自体はできるのですがMarkdownを手入力しているエンジニアにとってはやや煩雑だと感じます。更にCodefenceが存在しないためソースコードを書き込むのにも不便です。
文字色の設定はNotion同様に背景色か前景色が設定できるので悪くないと思います。
| マークアップレンダリングの参考 |
|---|
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Database 機能について
Notionでは情報整理に重宝するDatabase機能ですが、Loopには存在しません。一番近いのはテーブルだと思うのですが、フィルタ機能がなく、Notionのマルチセレクトやリレーションのようなものも見当たらないので余り使えない気がします。その代わり投票機能があったりします。一応タスクリストや進行状況トラッカーというものもあるのですが、中身は単なるテーブルのテンプレート（Loopではコンポーネントと呼ばれている）のように見えました。
| テーブルの参考 |
|---|
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ワークスペースについて
これに関してはLoopに分があり、1アカウントで複数のワークスペースを作ることが出来ます。Notionの場合は複数アカウント必要で切り替えも手間がかかるので、これは便利だなと思いました。
| ワークスペース画面 |
|---|
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また、共同編集者も50人まで追加できるようなので、この機能が今後も無料で続くならNotionより使い勝手がいいかもしれません。Notionみたいにリアルタイムに同時更新できてカーソルとかまで出てくるのかまではわかりませんが…。
| 共同編集者の設定 |
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レイアウト機能とか
Notionはカラムを作ったり比較的自由に配置できますが、Loopの場合は特に何も出来ないようでがっかりしました。
あとページに画像を添付することが出来るのですが、Notionの場合画像を貼り付けた後に縮小しても画像をクリックすれば元画像が見れますが、Loopではクリックしても何も起きません。OneNoteと同じです。正直何を考えているのかわからない
UIとか
UIもなんか微妙な感じで、Notionと比べるとメニューのネストが深かったり、何が何処にあるのかイマイチわかりづらかったりして非直感的だと感じました。
ただメニューに切り取りとかコピーがある所から考えると、Notionよりライトなユーザーを想定しているのかもしれません。そういうユーザーには非合理的なUIのほうが受けが良い気もするので、なんとなく指針にうなずける気もします。
| 文字装飾 | 文字装飾続き | Notion の/相当 |
Notion の/相当続き |
|---|---|---|---|
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アプリについて
どうもLoopのAndroidアプリは現状個人では使えないようで、何かしらの組織で管理されたOffice 365に入ってないと使えないようでした。
個人的にはオフラインでも使えるNotionを期待していたのですが、現状を見るにNotionとは方向性が違うようなので仮に個人でアプリが使えるようになってもLoopを使うことが出てくるのかどうかは怪しい気がしました。
あとNotionのAndroidアプリって重かったり操作性が悪かったりして微妙なんですよね…。（この辺りはOneNoteが個人的に好みですが、OneNoteはNotionと比べた時に画像添付やページ管理が非力なのが微妙な感じ）
ざっくりとした大まかな機能比較
| 機能 | Notion | Loop | 備考 |
|---|---|---|---|
| Markdown | ✅ | ⚠️ | Loopでは見出しとリストくらいしか使えませんでした |
| Database | ✅ | ❌ | Loopだとチケット管理や看板はできそうにないです 一応TODOリストレベルのものはあります |
| マルチワークスペース | ❌ | ✅ | Loopは1アカウントで複数のワークスペースを持てますが、Notionは別アカウントが必要です。 |
| レイアウト機能 | ✅ | ❌ | Loopは左右のレイアウト分割みたいなことは出来ないようです |
| 画像プレビュー | ✅ | ❌ | Loopでも添付画像の縮小はできますが、縮小した画像をクリックして元サイズを見ることは出来ません |